opencv2.4改变图像的大小
我的博客：http://www.zwmin.com你可以指定插值方法来改变图像的大小。
[*]INTER_NEAREST 最近插值
[*]INTER_LINEAR 双线性插值（默认使用情况）
[*]INTER_AREA 使用像素区域面积重采样，这是一个图像抽取的首选方法，因为他是moire’-free的结果。但是，当放大图像类似操作最好是INTER_NEAREST最近插值法好。
[*]INTER_CUBIC 4×4超过4×4的像素附近的两次立方插值
[*]INTER_LANCZOS4 8×8 超过8×8像素附近的Lanczos插值
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
int
main(int argc, char *argv[])
{
cv::Mat src_img = cv::imread("../../image/lenna.png", 1);
if(src_img.empty()) return -1;
cv::Mat dst_img1;
cv::Mat dst_img2(src_img.rows*0.5, src_img.cols*2.0, src_img.type());// INTER_LINER（最近插值）改变大小
cv::resize(src_img, dst_img1, cv::Size(), 0.5, 0.5);
// INTER_CUBIC（两次立方插值）改变大小
cv::resize(src_img, dst_img2, dst_img2.size(), cv::INTER_CUBIC);cv::namedWindow("resize image1", CV_WINDOW_AUTOSIZE|CV_WINDOW_FREERATIO);
cv::namedWindow("resize image2", CV_WINDOW_AUTOSIZE|CV_WINDOW_FREERATIO);
cv::imshow("resize image1", dst_img1);
cv::imshow("resize image2", dst_img2);
cv::waitKey(0);
}
C++: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR )
src – 源图像.
dst – 目标图像大小。
fx – 沿着横轴换算因子。当它是0，他计算为
fy – 沿着纵轴换算因子。当它是0，他计算为
interpolation – 插值方法。INTER_NEAREST INTER_LINEAR INTER_AREA INTER_CUBIC INTER_LANCZOS4
如果你需要使用dst的大小输出，可以这样
resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);
如果要使用源图像大小缩放，可以这样
resize(src, dst, Size(), 0.5, 0.5, interpolation);
要缩小图像，一般最好是INTER_AREA重采样插值法。而放大图像，他通常最好是CV_INTER_CUBIC（慢）或CV_INTER_LINEAR（更快，但仍然看起来不错）
输入画像：运行結果（纵横0.5倍，纵0.5倍＋横2.0倍）：
页:
[1]