leicheng 发表于 2014-1-28 11:52:19

飞控中使用卡尔曼滤波的参数取值方法

本帖最后由 leicheng 于 2014-1-28 11:54 编辑

卡尔曼滤波的一些参数取值方法:
(1) 初始的状态变量X0影响最小,可以直接取值为第一个测量值,在滤波可以收敛的情况下会很快收敛;
(2) 只要不为零,初始协方差矩阵P0的取值对滤波效果影响很小,都能很快收敛,可以任意取一个不为零的矩阵;
(3) 当状态转换过程为已确定时,Q的取值越小越好,可以使用一个非常小但不为零的矩阵;
(4) 测量噪声协方差R取值取值越小收敛越快,但滤波效果不一定好,可以在滤波前先测定噪声协方差,然后用于后续的滤波。

westloveohyeah 发表于 2014-12-5 19:00:11

测量噪声要用ARMA定量分析

bruce_gong 发表于 2015-6-29 17:19:15

楼主你好,我刚开始学习使用卡尔曼滤波,网上找了个代码,在单片机中跑下来收敛很慢,做了个用随机数的模拟程序,同样收敛慢(一开始还可以,跳跃下就收敛慢了),请教下卡尔曼那几个参数要怎么确定(按道理讲别人调好的,同样是MPU6050,我应该可以直接使用不是吗):
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"

//*********************************
#define Q_angle 0.001
#define Q_gyro 0.0
#define R_angle 0.5
#define dt   0.01      //dt的取值为kalman滤波器采样时间,此处为10ms;
#define C_01

//**********************************
static float P = {{ 1, 0 }, { 0, 1 }};       
static float Pdot = {0,0,0,0};

static float Q_bias, Angle_err;
static float PCt_0, PCt_1, E;
static float K_0, K_1, t_0, t_1;

//////////////////////////////////////////////////////
static float Angle = 0.0, Angle_dot;        //倾角值和倾角加速度值

/*
**********************************************
**函数名:void Kalman_Filter(float angle_m,float gyro_m)
**函数功能:输出陀螺仪测量的倾角加速度
**返回参数:无
**传入参数:angle_m - 倾角测量值
**          GYRO_XOUT - 倾角加速度测量值
**********************************************
*/
void Kalman_Filter(float angle_m, float gyro_m)        //gyro_m:gyro_measure
{
        Angle += (gyro_m-Q_bias) * dt;//先验估计
       
        Pdot=Q_angle - P - P; // Pk-先验估计误差协方差的微分
        Pdot= - P;
        Pdot= - P;
        Pdot=Q_gyro;
       
        P += Pdot * dt;// Pk-先验估计误差协方差微分的积分
        P += Pdot * dt;// 先验估计误差协方差
        P += Pdot * dt;
        P += Pdot * dt;
       
        Angle_err = angle_m - Angle;//zk-先验估计
       
        PCt_0 = C_0 * P;
        PCt_1 = C_0 * P;
       
        E = R_angle + C_0 * PCt_0;
       
        K_0 = PCt_0 / E;
        K_1 = PCt_1 / E;
       
        t_0 = PCt_0;
        t_1 = C_0 * P;

        P -= K_0 * t_0;//后验估计误差协方差
        P -= K_0 * t_1;
        P -= K_1 * t_0;
        P -= K_1 * t_1;       
       
        Angle        += K_0 * Angle_err; //后验估计
        Q_bias        += K_1 * Angle_err; //后验估计
        Angle_dot = gyro_m-Q_bias;//输出值(后验估计)的微分=角速度
}

void main(void)
{
        int acc = 0;
        int jump = 1;
        for(int a = 0; a < 1500; a++)
        {
                //增加几个跳跃看看收敛情况
                if(a > 300)
                        jump = 50;
               
                if(a > 600)
                        jump = 100;
                       
                if(a > 900)
                        jump = 1;
               
                //随机数作为加速度技的模拟输入
                acc = jump + rand()%100;

                Kalman_Filter((float)acc, 0.0);
                printf("%d,%d\r\n", acc, (int)Angle);
        }
}

和陀螺仪相关的参数我去掉了,应为我是静态使用测量倾角的。
在linux下面执行:
gcc -g -o test2 test2.c-std=c99; ./test2 > result.csv
用excel打开result.csv 画个图看到一开始收敛还较快,跳跃后很难收敛,这几个参数基本不懂,就想先把程序正常跑起来后面再仔细学习,不会发图,能帮忙看看吗,非常感谢。

bruce_gong 发表于 2015-6-30 09:15:40

没加跳跃的时候,1500个随机点,效果:

bruce_gong 发表于 2015-6-30 09:18:18

因为现实中角度会变化,所以加了几个跳跃,收敛就不行了:
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